Ressources sur le Knowledge Engineering
En complément du parcours principal en 16 étapes, cette page rassemble les guides pratiques, comparatifs, ressources de qualité et pages de référence du site.
Elle est organisée en quatre catégories :
Ressources
├── Guides pratiques
├── Comparatifs et définitions
├── Qualité et gouvernance
└── Site et référencesGuides pratiques
Ces guides détaillent la mise en œuvre concrète des méthodes présentées dans le parcours.
Comment construire une base de connaissances ?
Une méthode en 12 étapes pour recueillir, structurer, valider et maintenir une base de connaissances.
Comment créer une ontologie avec Protégé ?
Un tutoriel pas à pas pour construire une première ontologie OWL : classes, propriétés, individus, contraintes et raisonnement.
Comment créer un graphe de connaissances ?
Une méthode complète pour définir les entités, les relations, les identifiants et interroger un graphe.
Comment construire un système RAG fiable ?
Sources, métadonnées, découpage, recherche hybride, citations et sécurité pour un RAG robuste en production.
Comment évaluer un système RAG ?
Une méthode d'évaluation en trois niveaux : recherche, contexte et génération, avec indicateurs et jeux de tests.
Comment extraire les connaissances d'un corpus documentaire ?
Extraire concepts, entités, relations, règles et exceptions à partir de documents existants.
Comparatifs et définitions
Ces pages clarifient les différences entre des notions souvent confondues.
Knowledge Engineering vs Knowledge Management
La différence entre formaliser les connaissances et organiser leur partage dans une organisation.
Knowledge Engineering vs Prompt Engineering
Pourquoi un bon prompt ne remplace pas une base de connaissances structurée.
Ontologie vs graphe de connaissances
La différence entre le modèle conceptuel d'un domaine et les entités concrètes qui l'utilisent.
RAG vs GraphRAG
Quand une recherche documentaire simple suffit, et quand une couche relationnelle devient nécessaire.
Base vectorielle vs graphe de connaissances
La différence entre proximité sémantique et relation explicite.
Glossaire du Knowledge Engineering
Cinquante définitions essentielles, de l'abduction au Web sémantique.
Qualité et gouvernance
Ces pages traitent de la fiabilité et de la maintenance des connaissances dans le temps.
Gouvernance des connaissances
Rôles, cycle de vie, validation, versions et droits d'accès pour maintenir une base fiable.
Qualité d'un graphe de connaissances
Critères, tests et contrôles pour évaluer l'exactitude, la complétude et la cohérence d'un graphe.
Gérer les sources, versions et provenance
Comment tracer l'origine, la date et le niveau de confiance de chaque connaissance.
Site et références
Ces pages présentent le site lui-même, sa méthode de travail et ses ressources externes.
À propos de Knowledge Engineering
La mission du site, son public et son approche éditoriale.
Méthodologie éditoriale et politique des sources
Comment les contenus sont sélectionnés, vérifiés, actualisés et corrigés.
Ressources et bibliographie
Une sélection structurée de livres, standards, logiciels et parcours de lecture pour approfondir le domaine.